Introduzione all'analisi digitale (Google Analytics 4)

Evoluzione dell'analisi: dalle sessioni agli eventi

L'analisi web ha subito una trasformazione radicale per adattarsi alla complessità del comportamento moderno.

Storicamente, le piattaforme di misurazione si concentravano sul modello delle "sessioni", che raggruppava le interazioni di un utente in un determinato periodo di tempo su un unico sito web.

Tuttavia, questo approccio unico è diventato obsoleto a causa della diversificazione dei percorsi dei clienti.

L'ultima versione, Google Analytics 4 (GA4), ha cambiato la logica di base verso un modello basato sugli "eventi".

In questo nuovo paradigma, qualsiasi interazione, che si tratti di guardare un video, scaricare un file o scorrere lo schermo, viene registrata come un evento indipendente.

Ciò consente una maggiore flessibilità nel tracciare azioni specifiche rilevanti per ogni singolo modello di business, invece di affidarsi a metriche generiche che non riflettono il reale coinvolgimento.

Configurazione di base delle proprietà e dei flussi di dati

Per iniziare a raccogliere informazioni di mercato, è necessario configurare una "proprietà", che funge da contenitore del progetto da misurare.

A differenza delle versioni precedenti, GA4 utilizza il concetto di "flussi di dati" per alimentare questa proprietà.

Un flusso di dati può provenire da un'applicazione iOS, un'applicazione Android o un sito web, consolidando tutto in un unico posto.

Durante la configurazione, è necessario definire gli obiettivi commerciali, come la generazione di lead o l'incremento delle vendite online, che adatteranno i report predefiniti alle esigenze dell'azienda.

È fondamentale ottenere e implementare correttamente l'"ID di misurazione" nel codice della piattaforma digitale o tramite i gestori di contenuti, poiché questo è il collegamento tecnico che consente la trasmissione dei dati dell'utente al pannello di analisi.

Importanza del monitoraggio incrociato tra dispositivi

La necessità di una nuova analisi è emersa in parte a causa della frammentazione dell'attenzione dell'utente su più dispositivi e delle nuove normative sulla privacy.

Un cliente può scoprire un prodotto sul proprio cellulare mentre è in viaggio, ricercarlo su un tablet e infine acquistarlo su un computer desktop.

Gli strumenti moderni sono progettati per unificare questi punti di contatto dispersi in un unico percorso utente coerente, cosa che le vecchie metriche basate sui cookie avevano difficoltà a realizzare.

Inoltre, di fronte alla perdita di dati dovuta alle restrizioni sui cookie e alle leggi sulla protezione dei dati, le piattaforme att