Metriche di produzione: tempo di ciclo e tasso di rendimento (throughput)

Oltre alla velocità e alla prevedibilità, esistono altre metriche di produzione (output) cruciali, particolarmente rilevanti nei sistemi basati sul flusso come Kanban: il tempo di ciclo (cycle time) e il tasso di rendimento (throughput).

Il tempo di ciclo misura il tempo impiegato da un elemento di lavoro per attraversare il processo (o una parte di esso), dall'inizio alla fine.

Il tasso di rendimento misura quanti elementi di lavoro vengono completati in un determinato periodo di tempo (ad esempio, articoli per settimana).

Queste metriche forniscono una visione diretta dell'efficienza del flusso di lavoro e sono intrinsecamente correlate alla quantità di lavoro in corso (WIP).

Sono fondamentali per comprendere la velocità di consegna e per identificare le opportunità di ottimizzazione del processo.

Relazione con il WIP (Legge di Little)

La connessione tra tempo di ciclo, tasso di rendimento e lavoro in corso (WIP) è descritta matematicamente dalla legge di Little.

Questa legge stabilisce che, in un sistema stabile a lungo termine, il WIP medio è uguale al tasso di rendimento medio moltiplicato per il tempo di ciclo medio.

WIP = Throughput x Tempo di ciclo

Questa relazione ha importanti implicazioni:

• Se il tasso di rendimento è costante, ridurre il WIP ridurrà direttamente il tempo di ciclo. In altre parole, limitare la quantità di lavoro in parallelo fa sì che ogni singolo elemento venga completato più rapidamente.
• In alternativa, se si desidera ridurre il tempo di ciclo senza diminuire il WIP, è necessario aumentare il tasso di rendimento.

Comprendere questa legge aiuta i team a gestire consapevolmente il loro WIP per ottimizzare la velocità di consegna (tempo di ciclo).

Identificazione ed eliminazione dei colli di bottiglia

Il tempo di ciclo e il tasso di rendimento sono strumenti chiave per identificare e gestire i colli di bottiglia nel flusso di lavoro.

Un collo di bottiglia è una fase del processo la cui capacità limita il tasso di rendimento complessivo del sistema.

Misurando il tempo che gli elementi trascorrono in ogni stato (colonna della lavagna Kanban), è possibile identificare dove si accumula il lavoro o dove i tempi di ciclo parziali sono eccessivamente lunghi.

Visualizzare questo dato su una lavagna Kanban, specialmente con limiti WIP, rende evidenti i colli di bottiglia.

Una volta identificato un collo di bottiglia (ad esempio, test di controllo qualità, revisione del codice, attesa di dipendenze esterne), il team può concentrare i propri sforzi di miglioramento (Kaizen) sull'eliminazione o sull'ampliamento della sua capacità.

Le strategie comuni includono:

• Collaborazione: coinvolgere membri di altre fasi per aiutare a risolvere il collo di bottiglia (ad esempio, sviluppatori che aiutano con i test).
• Automazione: investire in test automatizzati per ridurre il carico manuale.
• Miglioramento dei processi: stabilire regole chiare (ad esempio, tempi di risposta per la revisione del codice) o perfezionare il processo nella fase d