La correlazione non implica causalità

Un errore logico fondamentale

"La correlazione non implica causalità" è uno dei principi più importanti del pensiero critico e della statistica.

Una correlazione significa semplicemente che due eventi o variabili tendono a verificarsi contemporaneamente.

L'errore si commette quando si presume che, poiché due cose sono correlate, una debba aver causato l'altra.

Esempi chiari: il mondo è pieno di correlazioni spurie che possono portarci a conclusioni errate.

Ad esempio, esiste una correlazione positiva tra il numero di gelati venduti e il numero di attacchi di squali.

Questo significa che mangiare gelato causa attacchi di squali? Ovviamente no.

C'è una terza variabile, chiamata variabile confondente, che causa entrambi: il caldo estivo.

In estate, le persone mangiano più gelato e nuotano di più nell'oceano.

La direzione della causalità: anche quando c'è una relazione causale, la correlazione da sola non ci dice la direzione di quella causalità.

Ad esempio, è stato osservato che le persone con un'elevata autostima tendono ad avere più successo.

È l'elevata autostima a causare il successo o è il successo a causare un'elevata autostima? La relazione è probabilmente bidirezionale, ma la sola correlazione non può determinarlo.

L'importanza del disegno sperimentale

Per stabilire una relazione di causalità, non è sufficiente osservare una correlazione.

Sono necessari disegni di ricerca più rigor